Top 5 Frameworks Backend para aprender en 2020

Este sitio web est¡ utilizando un servicio de seguridad para protegerse de los ataques en l­nea. La acci³n que acaba de realizar activ³ la soluci³n de seguridad. Hay varias acciones que podr­an desencadenar este bloque, incluido el env­o de una determinada palabra o frase, un comando SQL o datos mal formados.

¿Qu puedo hacer para resolver esto?

Los marcos se han convertido en una parte necesaria de cada desarrollo frontend & backend en esta era moderna, ya que la tendencia de los desarrollos siempre est¡ creciendo con el paso del tiempo. Es absolutamente estºpido reinventar la rueda para tales tcnicas avanzadas, asumiendo que puede reinventar todo eso. Es por eso que el uso de marcos apoyados por millones de desarrolladores de todo el mundo es un mtodo muy pr¡ctico para desarrollar aplicaciones potentes e interactivas.

Aunque cada marco de backend viene con su propio conjunto de pros y contras, tambin hay algunas otras circunstancias que querr¡ tomar en consideraci³n antes de tomar una decisi³n final. En esta gu­a, hagamos un vistazo m¡s profundo en los marcos probados y m¡s nuevos para ayudarlo a decidir cu¡l es el mejor marco de backend para usted.

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  • desarrollo en la nube

Elegir el lenguaje de programaci³n correcto es crucial para el xito en ella. Este art­culo representa una investigaci³n impulsada por datos de lenguajes de programaci³n adecuada para el desarrollo web de backend, como Python, Node.js, Java, PHP, C #, Ruby, Go y Kotlin. Los idiomas se comparan en la popularidad general, los tama±os de la comunidad, el mercado laboral, el apoyo a los proveedores de la nube, el rendimiento y las integraciones disponibles.

brevemente, si est¡ buscando un trabajo permanente estable: las buenas opciones son Python, Java, Nodo.js y PHP. Si tambin desea hacer algo fresco y trabajar en un entorno de inicio, sus opciones son Python, Nodo y Kotlin. Y, finalmente, si usted, como empleador, pensando en la tecnolog­a para construir un proyecto escalable globalmente -

  • enfoque de comparaci³n.
  • Popularidad y comunidad.
  • mercado laboral para puestos independientes y permanentes.
  • Soporte de servidor y Contenedores
  • Performance de lenguajes de programaci³n
  • Integraciones con otros sistemas.

La comparaci³n est¡ enfocada en los idiomas para el desarrollo backend. Como punto de partida en la investigaci³n, hemos elegido los lenguajes de programaci³n m¡s populares del sitio web de PYPL. Se excluyen tecnolog­as para aplicaciones (SWIFT, OBTIVE-C), as­ como herramientas de an¡lisis de datos (R, Matlab, Julia). Tambin excluidos idiomas en la parte inferior de la lista con una tendencia de popularidad negativa.

Un caso especial es NODE.JS, que no se refleja en la tabla, mientras que JavaScript y TypeScript lo hacen. Para Popularity Puntage Node.js representar¡ tambin JavaScript y TypeScript; Para otras comparaciones, hablaremos de nodo.js individualmente.

Java se fusiona con Scala para las puntuaciones de la comunidad y la popularidad. Kotlin est¡ independiente de Java, ya que trae una nueva ola al desarrollo de Java al reducir la cantidad de c³digo a al menos un 20% mientras mantiene el mismo rendimiento y capacidades.

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